이름레이더 데이터 출처
이름레이더(/names/)가 쓰는 자료와, 계산에 들어간 가정을 정리했어요. 검증하지 못한 사실은 빼고, 모델 가정은 가정이라고 적었어요.
1. 성씨 인구·순위
- 통계청 2015년 인구주택총조사 성씨·본관 집계 (KOSIS). 내국인 49,705,663명 기준.
- 한글 성씨별 합계는 영문 위키백과 List of Korean surnames가 정리한 2015년 통계청 수치를 썼어요(예: 김 10,689,967명). 일부 언론 보도 수치(예: 김 10,689,959명)와 수십 명 차이가 있어요.
- 같은 한글 성의 서로 다른 한자(예: 柳·劉·兪)는 합쳐서 집계했어요. ‘유/류’, ‘이/리’, ‘나/라’, ‘임/림’처럼 한글 표기가 다르면 통계에서도 따로 집계돼서 따로 보여 줘요.
- 인구 500명 이상인 성씨 131개를 담았어요. 대표 한자 표기는 참고용이에요.
- 참고 보도: 아시아경제, 2016.9.7 「가장 많은 성씨는 역시 金·李·朴」
2. 연도별 출생신고 이름 순위 (2008~2026)
- 대법원 전자가족관계등록시스템 출생신고 이름 통계 (efamily.scourt.go.kr), 연도·성별 상위 100개 이름과 건수.
- 원자료 조회 화면을 직접 내려받을 수 없어, 이 통계를 연도별로 집계해 공개한 이름담기 연도별 인기 이름 순위 페이지(데이터 기준일 2026-08-20)에서 2008~2026년 TOP 100을 옮겼어요.
- 2026년은 연중 잠정 집계예요(8월 20일 기준). 화면에 “잠정”으로 표시해요.
- 건수는 조회 시점·기준(출생연도/신고연도)에 따라 언론 보도 수치와 다를 수 있어요. 순위 1위는 아래 보도와 맞는지 대조했어요.
- 2008년 남 민준·여 서연: 경향신문 2009.1.27
- 2014년 남 서준·여 서윤, 2015년 남 민준·여 서윤: 머니투데이 2015.12.16
- 2017년 여 하윤: 중앙일보 2017.10.31 (1~9월 집계라 남아 1위는 도윤으로 보도, 연간 집계에서는 하준 1위·도윤 2위)
- 2019년 남 서준·여 지안: 국민일보 2019.10.2
3. 1940~1990년 인기 이름 TOP 10
- 1940·1950·1960·1970·1980·1990년 남녀 TOP 10: babyname.co.kr 정리 자료(2013년 웹 아카이브)를 인용한 영문 위키백과 List of the most popular given names in South Korea. 건수가 없는 민간 정리 순위라서 화면에서도 “시대별 TOP 10(민간 정리 자료)”로 구분해요.
- 시대별 대표 이름(대법원 발표): 1940년대 영수·영자, 1950년대 영수·영숙, 1960년대 영수·미숙, 1970년대 정훈·은주, 1980년대 지훈·지혜, 1990년대 지훈·유진, 2000년대 민준·유진, 2010~2015년 민준·서연.
- 서울신문 2016.5.9 「시기별 대표이름…1940년대 영수·영자에서 2010년대 민준·서연」 (연합뉴스), 세계일보 2016.5.9
- 같은 발표의 전 기간 최다 이름: 남 지훈·동현·현우·성민·정훈, 여 영숙·정숙·정희·순자·영자.
- 1960년대 여자 1위는 대법원 발표(미숙)와 민간 목록(미경)이 달라요. 화면에는 두 자료를 따로 보여 줘요.
4. 인구 규모 (추정 모델 입력값)
- 행정안전부 2025년 주민등록인구통계: 2025년 말 51,117,378명, 연령대 비중(10대 미만 5.79%, 10대 9.05%, 20대 11.12%, 30대 13.06%, 40대 14.83%, 50대 16.89%, 60대 15.50%, 70대 이상 13.76%). 뉴시스 2026.1.4
- 70대 이상은 70대:80대 이상을 6:4로 나눴어요 (가정).
- 통계청(국가데이터처) 연간 출생아 수 2008~2025 (예: 2020년 272,337명, 2024년 238,317명, 2025년 254,341명). e-나라지표 출생아수. 이름 비율(그해 같은 성별 출생아 중 몇 %) 계산에만 써요. 성비는 105:100으로 가정했어요.
5. 이름 한자 훈·음
- 자주 쓰이는 인명 한자 약 290자의 대표 훈·음(일반 옥편 기준). 사전마다 훈이 조금씩 다를 수 있어요. 글자 조합으로 이름 뜻을 만들지 않아요. 목록에 없는 글자는 “자료 없음”으로 보여 줘요.
6. 추정 방법과 가정
- 동명이인 수 = (성씨 인구 ÷ 2015년 내국인 인구) × (그 이름을 가진 전국 인구 추정). 성과 이름은 서로 독립이라고 가정해요.
- 이름 인구 추정 = 출생 시기별 합:
- 2008~2026년생: 출생신고 TOP 100 실제 건수 합. 순위 밖 해는 그해 100위 건수의 55%(앞뒤 2년 안에 순위에 있었을 때) 또는 글자 빈도 추정으로 채워요.
- 1925~1995년생: 시대별 TOP 10 순위를 출생 비율로 바꿔요. n위 비율 = 1위 비율 × n^-0.3, 1위 비율은 1940~60년 2%, 1970~90년 1.2% (가정). 해당 연령대 주민등록 인구의 절반(성별)에 곱해요.
- 1996~2007년생: 1990년 목록 비율과 2008년 실제 비율의 평균 (가정, 이 시기 연도별 순위는 확인 못 함).
- 순위에 없는 이름: 이 데이터셋에서 직접 센 첫 글자·끝 글자 빈도의 곱에 보정계수를 곱하고, 그해 100위(또는 10위권) 비율보다 작게 제한해요. 이름 글자 빈도를 정리한 공식 통계는 찾지 못해서, 데이터셋 자체에서 계산했어요.
- 평균 출생연도 = 위 시기별 추정 인원으로 가중한 출생연도 평균.
- 가장 유행한 때 = 순위 기록이 있는 해·시대 중 같은 성별 출생아 대비 비율이 가장 높았던 때.
- 사망·개명·이민·외국인은 반영하지 않았어요. 범위(대략 0.25~3배)를 함께 보여 주는 이유예요.